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L'IA générative : le catalyseur inattendu de l'accessibilité numérique

Mathieu Jolly

Auteur

Cet article est issu d'une étude d'anticipation de l'évolution du paysage de l'interface digitale dans le contexte de la banalisation de l'Intelligence Artificielle (IA) générative. L'étude est propulsée par le framework des cartes de Wardley qui offre un cadre conceptuel de simplification des problèmes économiques complexes. Par l'intégration des règles du jeu capitaliste occidental et grâce à l'heuristique du dispositif des cartes de Wardley, il est possible d'anticiper le futur du marché.

La carte suivante est une approximation de la réalité qui rassemble plusieurs informations traitées dans trois articles différents. La carte décrit le système qui produit valeur fonctionnelle pour les parties prenantes finales, c'est-à-dire l'utilisateur d'interface adaptée et la personne responsable de l'accessibilité des outils numériques.

Dans cet océan de solutions numériques déterministes, la submersion annoncée du marché par les technologies d'IA représente une menace directe, une véritable transformation culturelle. Cependant, elle peut aussi être perçue comme une opportunité majeure pour le secteur de l'accessibilité numérique. Cet article se concentre sur l'accessibilité numérique (zone en jaune sur la carte ci-dessous).

Paysage des interfaces digitales dans le contexte du développement de l’IA générative. Le sujet de l’article est traité dans la zone en jaune
Paysage des interfaces digitales dans le contexte du développement de l’IA générative. Le sujet de l’article est traité dans la zone en jaune

Accessibilité numérique : le salut de cette troisième été de l’IA

L’IA a déjà vécu deux étés, autrement dit deux périodes de croissance, le premier de 1956 à 1973, le second de 1981 à 1986. Depuis 2012, nous sommes dans la troisième vague d’enthousiasme autour de l’IA. Celui-ci va-t-il se terminer en désillusion d’usage comme les précédents ? La réponse est complexe et incertaine, cependant le secteur de l’accessibilité numérique, apparemment assez loin des ambitions du marché de l’IA semble pourvoir en tirer de nombreux bénéfices.

Lorsque l’IA aura trouvé son salut le marché, elle fera finalement de l’accessibilité, mais sous un autre nom, par exemple, “adaptable tech”. Actuellement, l’accessibilité numérique est un marché standardisé et réglementé avec l’existence du référentiel général d’amélioration de l’accessibilité V4.1.2, mis en évidence dans la carte ci-dessous. C’est une obligation réglementaire pour les acteurs des services publics, les acteurs opérant une délégation de service publics, mais également pour les entreprises répondant à certaines conditions.

Position du référentiel général d’amélioration de l’accessibilité dans l’espace des bien communs
Position du référentiel général d’amélioration de l’accessibilité dans l’espace des bien communs

Lors de la construction de cette étude du futur de l'IA par le prisme de l'interface, la reformulation et l'exploration des besoins de la chaîne de valeur m'ont naturellement amené à questionner l'état de l'art en matière d'adaptation contextuelle des interfaces.

Tout sauf une nouvelle activité, l’adaptation contextuelle la plus répandue est probablement celle de l'adaptation à la langue. Le passage d’une interface claire à une interface sombre est aussi une adaptation contextuelle. Ces adaptations dépassent le champ de l'accessibilité, mais l'augmentation des contrastes, l'audiodescription, le changement des polices... sont toutes des pratiques d'adaptation standardisées.

Ces adaptations existent notamment grâce à la standardisation des API de navigateurs qui fournissent des informations contextuelles permettant au service l’adaptation de son interface. Cette approche racine n'est pas suffisante. Certaines solutions d'accessibilité se positionnent comme une surcouche pour compenser l'hétérogénéité des prises en charge de l'accessibilité. L'acquisition de contexte est alors autorisée par l'utilisateur. Dans le champ de l'IA générative, l'utilisateur consent aussi à la fourniture d'un prompt pour l'IA générative, c'est-à-dire du contexte pour que le résultat existe.

Entre les interfaces évolutives promises par les acteurs de l'IA et le secteur de l'accessibilité, la seule différence réside dans l'immaturité des solutions d'interface adaptative d'IA. L'IA ouvre un nouveau champ des possibles en matière d'accessibilité, permettant notamment d'imaginer des textes adaptés au niveau de formation de chaque utilisateur. Les solutions d'IA peuvent déjà répondre aux exigences d'accessibilité actuelles : création de titres alternatifs, audiodescription, tests de compatibilité, audit... Si j'étais à la tête d'une entreprise d'automatisation de l'accessibilité numérique, je miserais tout sur l'IA.

De l'autre côté, si j'étais à la tête d’une entreprise AI First, je jetterais un œil sur les talents du marché de l'accessibilité numérique. Certaines compétences et expertises de massification dans ce domaine doivent pouvoir alimenter l’avenir que ces acteurs souhaitent écrire.

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